La increíble estafa de $850.000 a una mujer que creyó estar en una relación con Brad Pitt
Conozca el caso de la mujer que fue víctima de una estafa digital usando la imagen de Brad Pitt.
Noticias RCN
08:51 p. m.
En un sorprendente caso de estafa que ha captado la atención mundial, una diseñadora de interiores francesa identificada como Anne fue víctima de un engaño en el que transfirió $850.000 a personas que se hicieron pasar por el famoso actor Brad Pitt, utilizando herramientas de inteligencia artificial para simular credibilidad.
¿Cómo comenzó el engaño?
El caso, difundido inicialmente por la cadena TF1 en Francia, comenzó en febrero de 2023, cuando Anne descargó Instagram y fue contactada por una supuesta madre de Pitt. Pronto, "Brad Pitt" también inició comunicación, creando una falsa relación sentimental que se extendió por más de un año.
Los estafadores utilizaron elaboradas tácticas, incluyendo fotografías generadas por inteligencia artificial que mostraban al supuesto Pitt en una cama de hospital, argumentando que necesitaba dinero para tratamientos médicos y problemas legales derivados de su divorcio con Angelina Jolie. Anne, quien había recibido una gran suma tras su divorcio, transfirió todos sus ahorros a los estafadores, creyendo que estaba ayudando al actor.
La reacción pública tras destaparse la verdad
El engaño no solo afectó las finanzas de Anne, sino que también impactó profundamente su salud mental. Tras descubrir la verdad en 2024, enfrentó episodios de depresión severa e incluso intentos de suicidio. La situación desató una ola de burlas en redes sociales, lo que llevó a TF1 a retirar el segmento del programa para protegerla del acoso.
Por su parte, un representante de Brad Pitt condenó el uso de su imagen en la estafa y advirtió a los fanáticos sobre los peligros de responder a mensajes no solicitados, especialmente aquellos que involucran celebridades.
Este caso expone la sofisticación de las estafas en la era digital y resalta la importancia de la educación sobre seguridad en línea para evitar que más personas caigan en engaños similares.