Fácilaviso | ¿Qué es un test A/B y cómo hacerlo?

Entre todas las herramientas que podemos utilizar para optimizar no solo los resultados de nuestras estrategias de marketing, sino también de nuestras inversiones, está el test A/B, también conocido como el A/B testing. En su definición más básica, se trata de una metodología de prueba que nos permite, valga la redundancia, poner a prueba algún elemento de nuestras campañas. 

Test A/B: ¿qué es precisamente? 

A pesar de que su primera introducción no fuera exactamente dentro el campo del marketing, el test A/B se remonta a los años 20, cuando el biólogo y estadístico británico Ronald Fisher propuso medir, con la ciencia y la matemática a la mano, los resultados de dos experiencias distintas, lo que también resulta ser la esencia del A/B testing en el área del marketing. 

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No fue hasta los años 60 que esta técnica comenzó a aplicarse en asuntos de publicidad y mercadeo, y aunque el concepto que entendemos hoy en día fue consolidado en los 90, sigue siendo igual de efectivo, incluso ahora mucho más si tenemos en cuenta la digitalización que ha tenido el mundo en las últimas dos décadas. 

Entonces, el test A/B consiste en probar dos versiones o variantes de alguno de los elementos de nuestra estrategia de marketing con el fin de saber cuál es la más indicada y preferida por nuestros clientes así como para comparar el desempeño de cada versión y mejorar según la aplicación de los resultados.  

Aplicar esta técnica es realmente útil al momento de testear diseños landing pages o sitios web, campañas de email marketing, aplicaciones móviles, entre otros tipos de elementos de nuestro marketing. Además, puede ser la herramienta perfecta para medir un cambio en la apariencia de tu marca o de los banners de una de tus campañas. 

¿Cómo aplicar un test A/B con Fácilaviso? 

No hay nada más práctico que dar un ejemplo para explicar. Supongamos que quieres promocionar tu nueva línea de productos químicos dirigidos a la industria agropecuaria. En la marcha de tu estrategia de promoción, resultas con dos avisos publicitarios que tienen una apariencia y un copy totalmente distinto y consideras que ambas versiones son tan buenas que vale la pena comparar su desempeño para descubrir cuál de las dos funciona más para atraer clientes. 

En este punto, es importante que tengas alguna idea sobre lo que es la medición y cómo hacerlo. Si no estás tan convencido de saberlo, lee este artículo. →

Para comenzar, primero debes definir el objetivo de tu test A/B y los parámetros en los que estará cada versión de tus avisos, es decir, en qué momento del día aparecerá cada uno, la duración del test y definir una sola variante que quieras testear. En cuanto a variantes de tu campaña, puede ser el color de tus avisos, el copy, el lenguaje o factores de la plataforma de pauta, en este caso Fácilaviso, como el horario, el segmento de tu campaña, entre otros elementos.

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Posteriormente, ya con lo anterior definido, puedes seguir con la creación de dos campañas en Fácilaviso, de nombres diferentes para que puedas diferenciar. Después, debes seleccionar la duración y fechas de tus campañas, tu inversión, segmentar la audiencia a la que irá dirigida cada una de estas y el destino de cada una que, en este caso, podría ser el landing page de tu nueva línea de productos. No olvides distribuir de la manera más óptima tu presupuesto entre ambas campañas. Suena obvio pero, por ejemplo, si tienes 300,000 pesos como presupuesto, lo ideal sería repartir a la mitad. 

Es importante que el enlace de destino que coloques en cada campaña esté diferenciado por unaUTM para medir los resultados de cada una separadamente. Por último, solo tienes que subir tus avisos, pagar tus campañas y comenzar a monitorizar tu test A/B.

En conclusión, el test A/B es una herramienta que todo marketero o anunciante puede usar, y tiene a la mano, para optimizar sus estrategias de marketing y mejorar cada vez más la comunicación con las personas. Además, es una técnica que permite medir los experimentos que creamos que nos aportarán nuevo conocimiento. Jeff Bezos, CEO de Amazon, mencionó en alguna ocasión: “Si duplicas el número de experimentos que haces por año, duplicarás tu ingenio”. 

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